Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS

Gemeinsam mit der Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS erforschen wir seit Juli 2022 Fragestellungen zum Thema künstlicher Intelligenz in der Intralogistik. Damit aus Daten tatsächlich verwertbare Informationen werden, müssen Geschäftsprozesse grundlegend neu gedacht werden. Diese Erkenntnisse helfen bei der Weiterentwicklung unserer Lagerverwaltungssoftware SuPCIS-L8.

Fakten

• 1995 gegründet

Seit mehr als 2 Jahrzehnten generiert die Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen aus Daten wesentliche Informationen. In den Abteilungen der Arbeitsgruppe werden dafür nicht nur Datenräume und IoT-Prototypen gestaltet, sondern auch modernste Data Analytics Methoden und Innovationswerkzeuge weiterentwickelt, mit denen die organisationale und strategische digitale Transformation im Unternehmen gelingen kann.

Der Vision »Erfolg und Mehrwert durch Daten« folgend, nutzt und verarbeitet die Arbeitsgruppe dafür Daten entlang aller relevanten Geschäftsprozesse im Unternehmen und baut die Kompetenzen der eigenen Organisation weiter aus. Diese wissenschaftliche Expertise in Verbindung mit einem Datenpool aus knapp 25 Jahren Forschungsarbeit sowie der besonderen Infrastruktur wie beispielsweise dem ADA-Lovelace-Center for Analytics, Data and Applications, macht die Arbeitsgruppe SCS zum ersten Ansprechpartner für alle Fragen rund um den erfolgreichen Umgang mit Daten.

Aus Sicht der Arbeitsgruppe für Supply Chain Management braucht es:

• Datenräume und IoT-Lösungen für vernetzte Gesamtsysteme, in denen Daten unabhängig von ihrem ursprünglichen Anwendungs- und Systembezug aufbereitet und damit portabel vorliegen,
• Analytics-Methoden und Verfahren im Feld der Künstlichen Intelligenz, die aus scheinbar unbeherrschbaren Datenmengen und -materialien handhabbare qualitative Daten und Informationen machen und
• Geschäftsmodelle und Organisationen, die einen Wechsel der Perspektive zulassen, indem sie anstehende Trends, technologische Möglichkeiten und den Faktor Mensch gleichermaßen berücksichtigen.